همه مشاغل به کنترل کیفیت و بازرسی دقیق نیاز دارند، به خصوص در دنیای امروز که از نظر فناوری تکامل یافته است. انجام بازرسیهای مداوم در طول فرآیند تولید، تضمین کننده محصولی با کیفیت بالاتر است. کارفرمایان باید منابع قابل توجهی را به این بازرسیهای تکراری اختصاص دهند. با این حال، به دلیل قابلیتهای محاسبات درون حسگری در بینایی ماشین، بازرسیها اکنون میتوانند بسیار سریعتر و راحتتر انجام شوند.
پیادهسازی شبکههای بینایی ماشین حیاتی است و دادههای اضافی که در طول پردازش و بازرسی رد و بدل میشوند را به حداقل میرساند. در این وبلاگ، ایده محاسبات درون حسگری را بررسی خواهیم کرد که شامل انتقال فعالیتهای محاسباتی به پایانههای حسی و نحوه استفاده از این پدیده در بینایی ماشین و دوربینها است. اگر قصد خرید با بهترین قیمت دوربین پردازش تصویر ، قیمت دوربین صنعتی ، قیمت دوربین بینایی ماشین و سنسور پردازش تصویر را دارید کافیست به فروشگاه ایمیجین سورس مراجعه کنید.
محاسبات درون حسگری چیست؟
دوربینها و پردازندهها در بینایی ماشین همچنان متمایز باقی ماندهاند. با این حال، وقتی یکپارچهسازان کاربردهای جدیدی برای سیستمهای بینایی ماشین کشف کردند، با مشکلات بیشتری روبرو شدند که یکی از آنها فضا بود.
ایستگاههای کاری بینایی ماشین را نمیتوان در هر مکانی قرار داد. با این حال، سیستمهای با ابعاد کوچکتر به دلیل کمبود قدرت محاسباتی موجود، از نظر تاریخی با مشکل مواجه بودهاند. برای حل این مشکل، محققان شروع به کار بر روی روشی برای افزایش سرعت بینایی ماشین با ادغام فناوریهای محاسباتی درون حسگر تصویر کردهاند. این روش به عنوان محاسبات درون حسگر شناخته میشود.
بینایی ماشین چیست؟
قبل از پرداختن به محاسبات درون حسگری، بیایید بینایی ماشین و آنچه را که برای سیستمهای اتوماسیون به همراه دارد، بررسی کنیم. در پیادهسازیهای اولیه رباتیک در فضای تولید، برنامههای ساده و کوچک امکان اتوماسیون وظایف ساده و تکراری را فراهم میکردند. این فرآیند برای تولید اجزای یکسان با حداقل یا بدون واریانس مؤثر بود.
با این حال، ماهیت پیچیده تولید معاصر، به سیستمهای به همان اندازه پیچیدهای برای اتوماسیون کارخانه نیاز دارد. برای تطبیق با این واقعیت پیچیدهتر، فناوریهایی مانند محاسبات درون حسگری، انعطافپذیری بیشتری به سیستمهای خودکار و توانایی تطبیق با اجزای مختلف در حال حرکت میدهند. در واقع، محاسبات بینایی ماشین ممکن است به دوربینها کمک کند تا با توسعه بیشتر، پردازش بیشتری را انجام دهند و ویژگیهای اضافی را برای حسگری ارائه دهند. دوربینها قادر خواهند بود بر اساس مجموعه دادههای بزرگ تصمیمگیری کنند، اکثر خطاهای بازرسی را از بین ببرند و ایمنی و کیفیت محصول مصرفی را افزایش دهند.
چگونه محاسبات درون حسگری، بینایی ماشین را متحول میکند؟
این فناوری از مرحله انتقال کل تصویر به نرمافزار بینایی ماشین اجتناب میکند؛ در عوض، تمام پردازش توسط قابلیتهای محاسباتی درون حسگری درون دوربین انجام میشود. کاهش استفاده از پهنای باند مورد نیاز برای تصاویر با وضوح بالا و ثابت که بین اجزای مختلف حرکت میکنند، زمان پردازش مورد نیاز برای سیستمهای بینایی را کاهش میدهد.
این افزایش کارایی، نیاز به سیستمهای وابسته به هم و پرهزینه را در یک برنامه کاهش میدهد. اگر حسگر دوربین بتواند هنگام تجزیه و تحلیل تصویر، تشخیص دهد که چه چیزی میبیند، میتوان بدون وابستگی به اتصال ابری تصمیمگیری کرد. حسگرهای خودپرداز ممکن است فرصتهای جدیدی را برای بینایی ماشین در خودروهای خودران و سایر برنامههای تجاری دیجیتال ایجاد کنند.
گشودن احتمالات آینده
با توجه به بودجه انرژی و تأخیر، سختافزار فعلی پتانسیل کاربردهای جدید پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی را محدود کرده است. بیش از ۹۰٪ از دادههای تولید شده توسط حسگرها کپی و پردازش میشوند و باعث اتلاف وقت و انرژی میشوند.
نوآوریهای تکنولوژیکی برای حسگرهای درون حسگری در بینایی ماشین شامل ایجاد یک سیستم مواد جدید و فشرده برای مدیریت حسگری و پردازش است. هدف نهایی محاسبات درون حسگری، ایجاد سختافزار هوش مصنوعی مؤثر است که قابل برنامهریزی، با وضوح بالا و سریع باشد.